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WordCloud — 词云

00x0 前言

上一篇其实还有一些微小的工作没做完，做完分词之后可以生成词云的。那什么是词云呢？词云又名文字云，是对文本数据中出现频率较高的关键字在视觉上的突出呈现，形成关键字的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而可以一眼领略文本数据表达的意思。例如一下：

从技术上来说，词云是一种数据可视化方法，下面我们用python可以很简单的实现。

00x1 库的安装

这里需要安装第三方库 WordCloud。这里强烈建议看官方文档：ReadMe

安装是很简单的，如果出现了一下错误：

error: Unable to find vcvarsall.bat

或者

PackageNotFoundError: Package missing in current win-64 channels:
  - wordcloud

很大的可能性就是你和我一样，在Win上开发Python。凡是安装和操作系统底层密切相关的Python扩展，机会都会遇到这个错误。那怎么解决呢？—>参照我 网上找的大多数都是参照这篇文章的。不过很不幸，我参照上面的弄了一上午还是没搞定，如果你有更好的建议，欢迎邮件—> admin@omooo.top，谢谢。所以这里最好用 Linux 系统来撸，这个Bug是真的烦。

00x2 源码

# 导入了画图的库matplotlib，词云生成库wordcloud 和 jieba的分词库；
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba
# 读取本地的文件
text_from_file_with_apath = open('/Users/hecom/23tips.txt').read()
#使用jieba进行分词
wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all = True)
wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba)
#生成词云
my_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split)
#用pyplot展示词云图
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

00x3 关于更多

请参照一下链接：

1. https://github.com/amueller/word_cloud
2. http://www.techug.com/post/generate-word-cloud-by-python.html
3. https://amueller.github.io/word_cloud/auto_examples/colored.html#colored-py

最后不能放妹子图了，昨晚都没好好睡，怎么说？如果你能听懂下面这首歌，可能，，，嗯，依旧很难说。